《湖泊科学》编辑部

摘要：
玉滩湖是重庆市西部四大供水工程之一，有2条入河河流，是一个典型的多栖境生态系统。截至目前，尚未见玉滩湖鱼类组成和多样性的相关报道。本研究采用环境DNA（eDNA）技术，与传统鱼类网具调查结果进行对比分析，研究玉滩湖鱼类群落多样性和结构特征，探索eDNA技术在河流-水库生境鱼类多样性中的应用潜力。结果显示：应用eDNA技术共检测出鱼类36种，隶属于4目11科32属，物种相对序列丰度分析发现鳙（ Hypophthalmichthys nobilis ）、鲢（ Hypophthalmichthys molitrix ）的相对丰度较高；传统鱼类网具调查共检测出21种鱼类，隶属于3目9科20属。eDNA技术与传统鱼类网具调查共检测出鱼类42种，其中15种为共有物种，占传统鱼类网具调查鱼类总数的71.43%。基于序列丰度的 α 和 β 多样性分析表明，湖区、河口和入库缓冲区鱼类组成和多样性呈现出一定的差异，河口和入库缓冲区的鱼类多样性高于湖区。综上，eDNA技术在鱼类物种检出率上高于传统鱼类网具调查，eDNA可作为一项重要的无损伤性鱼类资源监测辅助手段，在河流-水库生境资源监测中进一步增加监测的可靠性。

基于eDNA鱼类群落监测的武汉市及周边城市湖泊水生态健康评价

郭昌陇，张鹏，郑伟，汪扬，王司阳

2025,37(4):1106-1117, DOI: 10.18307/2025.0404

[摘要] (641) [HTML] (2461) [PDF 6.41 M] (301)

摘要：
当今强人类活动干扰使我国城市湖泊生态问题愈发严重，湖泊生态系统安全已经成为人们关注的热点问题，准确评估湖泊水生态系统健康状况对实施精准治理、生态修复与保护尤为重要。鱼类作为水生食物链的高级消费者，是水生态系统重要组成部分，也是评估水生态健康状况的重要指标。本研究选取了武汉市及周边10个城市湖泊作为研究对象，利用环境DNA（eDNA）技术分析鱼类群落特征状况，在此基础上，建立针对城市湖泊水域生态健康的鱼类生物完整性指数（F-IBI）评价体系，评估湖泊的健康状况。结果表明，调查期间共检测到50种鱼类，隶属于7目10科39属，鲤形目鲤科鱼类为优势类群，贝氏餐( Hemiculter bleekeri) 、鳙( Hypophthalmichthys nobilis )、波氏吻虾虎鱼( Rhinogobius cliffordpopei )、子陵吻虾虎鱼( Rhinogobius giurinus )、鲤( Cyprinus carpio )、团头鲂( Megalobrama amblycephala )、鲫( Carassius auratus )为优势物种。F-IBI评价结果显示，在全部27个采样点中，11个健康等级为健康，占40.74%；4个为亚健康，占14.81%；10个为一般，占37.04%；2个为较差，占7.41%。结合湖泊水质状况数据分析可知，评价结果较好地体现不同湖泊水生态系统健康状况，表明基于eDNA技术的F-IBI方法在水生态系统健康评价中表现良好。研究结果为指导城市湖泊水生态保护和修复工作提供了有力的基础支撑。

环境DNA生物监测揭示城市河流鱼类群落组装机制

何文祥，邹艳婷，胡丹心，郝辉擘，吴竞泽，郑康华，刘子方，李飞龙，张远

2025,37(4):1118-1127, DOI: 10.18307/2025.0408

[摘要] (632) [HTML] (1703) [PDF 3.29 M] (283)

摘要：
城市化的加剧导致城市河流水质恶化、栖息地丧失及生态系统退化，对鱼类等水生生物群落产生了显著影响。解析随机性过程和确定性过程在群落组装中的相对影响对于鱼类保护至关重要。本研究采用环境DNA(eDNA)技术和传统调查方法，对广州市城市河流30个点位进行鱼类监测，进一步分析鱼类群落特征及其组装机制。结果表明：（1）广州市城市河流鱼类群落呈现出高多样性特征，eDNA技术监测到15目39科139种，传统调查方法监测到6目10科32种属，以鲤形目（Cypriniformes）、虾虎鱼目（Gobiiformes）和鲇形目（Siluriformes）为主，外来物种如齐氏罗非鱼（ Coptodon zillii ）等占据优势。（2）环境因子对eDNA技术和传统调查方法鱼类群落结构差异的解释率分别为49.26%和61.15% ，其中pH、溶解氧以及高锰酸盐指数等对鱼类群落结构变化有显著影响，这表明水质参数在塑造鱼类群落多样性和分布方面起着关键作用。（3）群落组装机制分析表明，确定性过程在广州河流鱼类群落组装中占主导地位，但扩散限制等随机过程的影响亦不可忽视。

基于环境DNA技术的贵州山区河流鱼类多样性影响因素初步探究

关晓玉，严晗璐，尹智力，陈求稳，黄天宬，刘凌言，林育青，何术锋

2025,37(4):1128-1139, DOI: 10.18307/2025.0406

[摘要] (605) [HTML] (2119) [PDF 26.04 M] (295)

摘要：
本研究基于环境DNA（eDNA）技术，对贵州省内7个水系的30条典型山区河流开展鱼类多样性调查。结果显示，共调查到鱼类89种，以鲤形目为主，包含5种外来鱼类和4种珍稀濒危鱼类，其中至少74种鱼类（鉴定到种水平物种数的89.2%）在已有研究中有记载。从栖息水层来看，以底层和中下层鱼类为主；从食性来看，以杂食性和肉食性鱼类为主。鲤（ Cyprinus carpio ）、鲫（ Carassius auratus ）、鳙（ Hypophthalmichthys nobilis ）、子陵吻虾虎鱼（ Rhinogobius giurinus ）分布较广，均在超过90%的采样点中出现。基于eDNA序列丰度计算鱼类多样性指数（Richness、Shannon-Wiener、Simpson、Pielou），根据多样性指数评价标准，山区河流的鱼类多样性状况总体良好；在空间分布上，鱼类多样性指数未表现出显著的海拔梯度变化特征。基于分段结构方程模型分析了海拔、景观类型、理化指标、污染指标、生态流量满足程度和人类活动对4种鱼类多样性指数的影响，结果表明水体理化指标和污染指标是影响贵州省山区河流鱼类多样性的关键因子，人类活动和生态流量满足程度是次要影响因子；进一步基于聚合增强树评估了不同水质指标对鱼类多样性指数的重要性，发现水温、电导率与氨氮是影响鱼类多样性指数的主要水质因子。此外，研究的环境因子中污染指标、人类活动和生态流量直接作用于鱼类多样性指数，其他因子则通过间接途径产生影响，且不同多样性指数对同一环境因子的响应存在差异。本研究可为山区河流鱼类调查方法的选择提供参考，并为山区河流鱼类多样性保护工作提供数据基础和理论支持。

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