湖泊科学   2019, Vol. 31 Issue (4): 1099-1108.  DOI: 10.18307/2019.0410.
0

研究论文

引用本文 [复制中英文]

开金磊, 王君波, 黄磊, 汪勇, 鞠建廷, 朱立平, 西藏纳木错及其入湖河流溶解有机碳和总氮浓度的季节变化. 湖泊科学, 2019, 31(4): 1099-1108. DOI: 10.18307/2019.0410.
[复制中文]
KAI Jinlei, WANG Junbo, HUANG Lei, WANG Yong, JU Jianting, ZHU Liping. Seasonal variations of dissolved organic carbon and total nitrogen concentrations in Nam Co and inflowing rivers, Tibet Plateau. Journal of Lake Sciences, 2019, 31(4): 1099-1108. DOI: 10.18307/2019.0410.
[复制英文]

基金项目

国家自然科学基金项目(41571189, 41877168)、科技部基础性工作专项(2012FY111400)和国家重点基础研究发展计划“973”项目(2012CB956100)联合资助

作者简介

开金磊(1991~), 男, 硕士研究生; E-mail:kaijinlei@itpcas.ac.cn

通信作者

王君波, E-mail:wangjb@itpcas.ac.cn

文章历史

2018-08-31 收稿
2018-12-01 收修改稿

码上扫一扫

西藏纳木错及其入湖河流溶解有机碳和总氮浓度的季节变化
开金磊1,3 , 王君波1,2 , 黄磊1,3 , 汪勇1,4 , 鞠建廷1 , 朱立平1,2,3     
(1: 中国科学院青藏高原研究所, 青藏高原环境变化与地表过程重点实验室, 北京 100101)
(2: 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心, 北京 100101)
(3: 中国科学院大学, 北京 100049)
(4: 安徽师范大学地理与旅游学院, 芜湖 241002)
摘要:为深入理解纳木错湖水及入湖河流中溶解有机碳(DOC)和总氮(TN)浓度的季节变化特征及其影响因素,于2012-2013年不同季节对纳木错2个站点及流域内21条主要入湖河流进行采样及分析,采用统计学方法初步探讨纳木错水体和21条河流DOC和TN浓度季节变化特征.结果表明,河流DOC平均浓度范围为0.763~1.537 mg/L,TN平均浓度范围为0.179~0.387 mg/L.21条入湖河流DOC浓度在春末夏初和夏季达到高值,冬季为低值,TN浓度季节变化趋势大体上与DOC浓度相反.湖泊水体DOC和TN浓度范围分别为2.42~8.08和0.237~0.517 mg/L,明显分别高于河水中的浓度.湖泊DOC浓度季节变化趋势与河流一致,而TN浓度无明显的季节性变化.河水DOC浓度的季节变化和空间差异受控于河流的补给方式,湖水DOC浓度受湖泊内部藻类等水生植物活动和河流外源输入的影响.DOC等有机质的分解是影响纳木错流域湖水和河水TN浓度的重要原因.
关键词溶解有机碳    总氮    季节变化    纳木错    入湖河流    青藏高原    
Seasonal variations of dissolved organic carbon and total nitrogen concentrations in Nam Co and inflowing rivers, Tibet Plateau
KAI Jinlei1,3 , WANG Junbo1,2 , HUANG Lei1,3 , WANG Yong1,4 , JU Jianting1 , ZHU Liping1,2,3     
(1: Key Labotatory of Tibetan Environment Changes and Land Surface Processes(TEL), Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, P. R. China)
(2: Center for Excellence in Tibetan Pleteau Earth Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, P. R. China)
(3: Universtiy of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P. R. China)
(4: School of Geography and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241002, P. R. China)
Abstract: Water samples were seasonally collected from two sites in Nam Co and twenty-one inflowing rivers around the lake in 2012 and 2013. Seasonal variations of dissolved organic carbon (DOC) and total nitrogen (TN) concentrations were investigated. Results indicated that DOC concentrations of the twenty-one inflowing rivers ranged from 0.763 to 1.537 mg/L, and TN concentrations ranged from 0.179 to 0.387 mg/L. Average DOC concentrations reached higher values in the late spring and summer, but lower values in winter. TN concentrations showed a contrasting seasonal variation with DOC concentrations. DOC and TN concentrations in Nam Co were 2.42-8.08 mg/L and 0.237-0.517 mg/L, respectively, and seasonal variability of DOC concentrations in lake had same trend as those in inflowing rivers, while TN concentrations showed slight seasonal changes. The seasonal and spatial variations pattern of river DOC concentrations were controlled by recharge modes, while these DOC concentration patterns in the lake are influenced by hydrophyte, algae and exogenous inputs. Meanwhile, the decomposition of DOC and other organic matter significantly influenced the TN concentrations of rivers and lake water column in Nam Co catchment.
Keywords: Dissolved organic carbon    total nitrogen    seasonal variations    Nam Co    inflowing rivers    Tibet Plateau    

水体有机碳的存在形式主要包括溶解有机碳(DOC)和颗粒有机碳(POC)[1].其中DOC是主要的有机碳库,占水体有机碳的较大比重[2],比如海洋中DOC碳库占海洋总有机碳库的90 %以上[3]. DOC是维系和影响水生生态系统的重要环境因子,是湖泊生态系统结构和功能的重要调节器[4].一方面,DOC为细菌生长、代谢等生命活动提供基质,是所有水生生态系统异养微生物循环的基础[5-6].另一方面,水体中的DOC会影响水下光场和酸碱度,高浓度DOC会造成水体透光性的降低,阻碍水体特别是深层水体对太阳辐射的吸收,过量的DOC还会造成水体酸化,进而影响整个水生生态系统[7-8].

氮是水生植物和异养微生物需求量最大的营养元素之一,其供应量对水生生态系统的初级生产力和有机质的微生物循环有着重要影响[9].随着人类活动影响的日益加剧,陆地和水生生态系统氮负荷在全球范围内呈现增加的趋势[10].

湖泊作为内陆水体的重要组成部分,是流域内物质的主要汇集场所,是区域碳氮循环重要的一部分.国内外学者对不同地区湖泊水体的DOC浓度进行大量研究.有的注重于湖泊DOC浓度空间差异、季节变化及其机制的研究[2, 4, 11-13],有的研究则侧重于DOC浓度长时间尺度的变化[14],比如Evans等[15]的研究显示增温和酸沉降的减少是导致水体DOC浓度增加的重要因素. TN浓度作为湖泊富营养化的重要影响因素,其浓度大小及其季节变化的研究为湖泊富营养化评价和水体治理提供依据[16-18].

青藏高原地区是我国重要的湖泊分布区,湖泊面积占全国湖泊总面积的51.4 % [19].同时,青藏高原湖泊是一个巨大的溶解有机碳库,其DOC含量占全国湖泊的84.3 % [8]. DOC被认为是湖泊碳循环对气候响应研究的重要媒介[20].青藏高原作为全球气候变化的敏感区,其分布的众多湖泊是研究碳氮循环及其对气候变化响应的重要载体.但是目前在纳木错流域乃至整个青藏高原地区尚缺乏湖泊碳、氮循环研究.仅有的关于DOC和TN浓度的研究,也是作为水生生物群落研究的营养背景值.如Liu等[21]在纳木错的研究结果表明,纳木错表层水的细菌丰度受水体中藻类释放的DOC浓度的影响显著. Liu等[22]在研究高原淡水湖普莫雍错细菌多样性时,对该湖泊水体DOC和TN浓度做了初步的调查,结果表明其DOC和TN浓度分别为2.0~19.1 mg/L和90~1407 μg/L.但是此类研究缺乏对高原湖泊DOC和TN浓度的长期监测和时空分异的研究.本文通过DOC和TN浓度季节变化和空间差异性的调查研究,希望能为高寒区水生生态系统研究提供背景值,以期为后续的纳木错水体碳氮循环提供前期基础依据.

1 研究区概况

纳木错流域(29°56′~31°7′N,89°21′~91°23′E)位于藏北高原东南部,冈底斯-念青唐古拉山脉北麓,之间,总面积10610 km2[23].整个流域处于高原亚寒带季风半干旱和半湿润气候区的过渡带,印度夏季风一般暴发于6月初,结束于10月初[24].季风期受南亚季风的影响,非季风期受西风环流的控制.年降水量为281.8 mm,主要集中在5-10月,占全年降水量的97.5 %, 雨季干季分明.年平均气温为0℃,其中5-9月份月平均气温在0℃以上,划为暖季,其余月份为冷季[25].

纳木错(30°30′~30°55′N, 90°16′~91°03′E,图 1)是西藏第二大湖,湖泊面积为2020 km2[26],湖面海拔4718 m.最大水深超过95 m,中部是一个平缓的盆地,南北两岸坡度较大,而东西两侧坡度较平缓[27].纳木错为典型高原封闭湖泊,以地下水、大气降水和冰雪融水补给为主,共有60余条河流汇入,这些河流主要发源于南部和西部的冰雪覆盖区[28-30].流域内冰川分布总面积182 km2,且近40年来呈现出明显的退缩趋势,年退缩率达到1.12 km2/a.另外,流域年均积雪覆盖度约20 %,于每年春末夏初开始消融补给纳木错,年均冰川消融量达2.99亿m3/a,积雪融水径流量为8.1万m3/a[31].

图 1 纳木错水深、入湖河流及采样点分布 Fig.1 Isobath of Nam Co and distribution of inflowing rivers and sampling sites
2 材料与方法 2.1 样品采集

为研究纳木错及其补给河流的DOC和TN浓度的季节变化特征,分别对纳木错2个固定点位(T1和T2)及21条主要入湖河流进行水样采集(图 1),T1点位于东部湖盆区,水深为57 m,T2点位于中央湖盆区,水深为93 m.河流采样于2012年6-9月和2013年5-12月进行,共采样10次.其中2013年12月29日采样时大部分河流已结冰,无法进行采样,最后只采集到其中8条河流的水样.湖水采样于2012年5-11月和2013年6-9月进行(表 1),利用水样器进行分层采样,采样间距依采样条件不同而有所差别,主要为5 m或10 m, 具体采样信息见表 1.采集的水样用预先清洗的聚乙烯水样瓶封装,其中DOC浓度分析水样用CHROMAFIL滤膜(材质PTFE, 孔径0.45 μm)进行过滤,所有水样在测定前冷藏保存.降水量数据来自中科院青藏高原研究所纳木错多圈层综合观测研究站,测定精度为0.1 mm.

表 1 纳木错湖泊水样采集信息 Tab. 1 Water sampling informations in Nam Co
2.2 DOC和TN浓度测试及分析

用日本岛津公司的TOC-VCPH型总有机碳分析仪测定水样DOC和TN浓度,测定相对标准偏差 < 1.5 %. DOC浓度采用直接测试法测定,即先在样品中滴加盐酸(HCl),吹气去除无机碳,然后催化氧化测定DOC浓度,对于DOC浓度较低的纳木错流域水体而言,直接法较差减法测量产生误差的可能性更小[32]. TN浓度测定先将水样在720℃燃烧管中催化氧化为NOx,再进入化学发光检测器测定其浓度.所有水样DOC和TN浓度测定均在样品采集结束后短期内完成.所有统计图采用Origin 2018软件制作,相关性分析用Rstudio 1.1.383完成.为更好地分析入湖河流及纳木错湖水DOC和TN浓度的季节变化,将多次采样的平均值作为月浓度值;如所在月份只有单次采样,则用具体日期浓度表示.

3 结果与讨论 3.1 主要入湖河流DOC和TN浓度的季节变化

2012年河水采样时间为降水集中的季风期,图 2结果显示大多数河流DOC和TN浓度在季风期有明显的波动,且TN较DOC浓度波动更为明显. 2013年河水采样时间较为分散,主要为季风期前(5月30日)、季风期(7、8月)和季风期后(12月29日).分析表明,21条入湖河流DOC浓度在季风期及其前后这段时期的变化趋势差异明显,主要存在3种变化形式,即季风期前出现高值(4、6~12、14号河流),季风期出现高值(5、15~21号河流)和无明显波动(1~3、13号河流).在冬季采集的8个河流水样中,5条河流的DOC浓度为年内最低值,但另3条河流(3、5、7号河流)的DOC浓度则同季风期相当甚至更高.以上结果显示出来的差异可能与各河流补给方式有关.由于冰雪融水对土壤和地表植物残体的淋洗作用,高原冰雪融水补给河流DOC浓度在冰川融水开始增加阶段出现高值.而非冰雪融水补给的河流,DOC浓度高值与径流量高值相符,出现在夏季[11, 33-34].在纳木错流域内,冰雪融水补给河流主要发育在纳木错南岸.根据前人研究结果,纳木错流域冰雪融水开始于5月底[30],此时南岸河流DOC浓度出现高值,而非冰雪融水补给河流DOC浓度高值出现在径流量较大的季风期(图 2).除20、21号河流外,在季风期前其他河流的TN浓度明显高于季风期或者与之持平.另外,不同于DOC, 冬季采样的8条河流TN浓度均较高,甚至为年内最高值.综上所述,在整个采样期,各河流间DOC和TN浓度季节变化趋势存在较明显差异.

图 2 2012、2013年纳木错21条入湖河流DOC和TN浓度季节变化 Fig.2 Seasonal variations of DOC and TN concentrations of 21 inflowing rivers around Nam Co in 2012 and 2013

通过对2012-2013年纳木错周边21条主要入湖河流DOC和TN浓度的综合比较(表 2)可以看出,河流间DOC、TN浓度差异明显,反映了不同流域植被生产力和营养盐水平的差异.河流间TN浓度差异较DOC浓度要小,在同一时期,21条河流中DOC浓度最低值是最高值的3.22 % ~16.58 %,变异系数(CV值)在0.524~1.021之间. TN浓度的最低值是最高值的22.13 % ~43.68 %,变异系数介于0.179~0.310之间.另外,流域内21条入湖河流间DOC和TN浓度的变异系数有明显的季节性变化,其中DOC浓度的变异系数在6-7月达到年内高值,各河流间TN浓度的差异在6-8月最为显著.

从平均水平来看,流域内河流DOC平均浓度在季风期来临前的5月最高,7、8月也较高,12月为最低值. TN平均浓度从5-12月呈现先减小后增加的趋势,8月为最低值,随后逐渐增加并在12月达到最大值(表 2).在6-12月河流DOC浓度和TN浓度表现为相反的季节变化趋势.

表 2 纳木错21条入湖河流DOC、TN浓度的季节变化统计量 Tab. 2 Statistics of seasonal variations of DOC and TN concentrations from 21 inflowing rivers around Nam Co
3.2 纳木错湖水DOC和TN浓度的剖面特征及季节变化

采样期间纳木错T1、T2点DOC浓度范围分别为2.42~7.53和2.46~8.08 mg/L.从图 3可以看出,T1和T2点DOC浓度呈现明显的季节性变化,并具有相同的变化趋势.具体表现为,DOC浓度在季风期前的5月和季风期的8月明显高于其他时期,T1、T2点之间的DOC浓度差值也较大,在季风期后的11月DOC浓度为最低值.此外,7、9、11月DOC浓度在垂直方向上分布较均匀,而5月底、6月、8月在垂直方向上分布差异较大(图 4).

图 3 纳木错T1、T2点DOC和TN浓度的季节变化 Fig.3 Seasonal variations of DOC and TN concentrations at T1 and T2 sites in Nam Co
图 4 纳木错T1、T2点2012年、2013年DOC、TN浓度垂直剖面 Fig.4 Vertical profile of DOC and TN concentrations at T1 and T2 sites of Nam Co in 2012 and 2013

纳木错T1、T2点在采样期间TN浓度范围分别为0.241~0.398和0.237~0.517 mg/L,与受人类活动影响较大的湖泊相比[16, 18],TN浓度显著偏低,属于贫中营养化的水平[17].与DOC浓度不同,在整个采样期TN浓度分布较为平均,没有明显的季节变化趋势(图 3),但在7月T1点和5月T2点TN浓度分别最高,且T1、T2点TN浓度季节变化趋势不一致.垂直剖面上,除了11月T2点0~10 m表层水体外,T1、T2点的TN浓度分布较为均匀,且波动幅度并没有随季节的变化而出现明显的波动(图 3).

通过表 3可以看出,在季风期,纳木错水体DOC和TN浓度在垂直方向上的分布基本没有相关关系,而T1和T2点在生产力微弱和外源输入缺乏的冬季(11月)则表现出显著的正相关关系(表 3),说明控制DOC和TN浓度在垂直剖面分布的因素在季风期较为复杂,而在冬季二者的垂直分布可能受同一因素控制.

表 3 2012-2013年纳木错T1、T2点垂直剖面DOC、TN相关关系分析 Tab. 3 Correlation coefficients of DOC and TN in vertical profile at T1 and T2 sites of Nam Co in 2012 and 2013
3.3 纳木错湖水与主要入湖河流DOC和TN浓度季节变化分析

湖泊水体中有机碳的时空变化在很大程度上受其来源的影响.湖泊有机碳来源主要包括陆源输入和内生有机碳,其中陆源有机碳受流域内植物的初级生产力和分解率的共同控制[5],且与流域来水量密切相关.内生有机碳由浮游和大型水生植物光合作用生成[4].在整个非季风期缺少降水、冰雪融水以及地表径流的补给,因此在5月份达到年内低水位[30],导致湖水DOC浓度在此时出现峰值.另外,纳木错于每年5月中旬完全解冻[35],并开始进入春末湖水翻转期[36],加上风力作用在湖面解冻后重新开始作用于湖泊,整个湖泊内部水动力状况因而变得复杂,进而造成DOC浓度在T1和T2点在垂直剖面上均波动明显(图 4). 6、7月随着冰雪融水和降水补给量(图 5)逐渐增加,由于稀释作用[2],DOC浓度有明显的下降趋势. 8月DOC浓度的显著增加,很可能与流域入湖河流携DOC输入有关(图 6).此外,随着水温升高和地表径流带来营养盐的增多,促进藻类等浮游植物的生长,可能是湖水DOC浓度的增加的主要因素[7].同时,T1点8月DOC浓度在0~30 m范围内表现出从上层往下层减小的趋势,主要原因可能是受水温和透明度的限制,表层浮游藻类活动较为强烈[2, 13],而T2点8月份DOC浓度在0~60 m分布均匀,说明远离陆地深水湖盆区的T2点表层水生植物活动微弱.同时,纳木错T1、T2点水柱DOC浓度在均温层都出现了峰值,可能是由于底栖藻类活动的结果,加之纳木错较深,底部均温层处于厌氧、低温且无光照的环境,不利于沉降下来的有机碳的矿化. 9月之后,随着纳木错流域和湖泊内部生产力的逐渐下降,湖水DOC浓度逐渐降低,且9月湖水处于稳定的分层期,11月中旬湖水为完全混合期[36],因而水柱DOC浓度垂直分布均匀.

图 5 2012、2013年采样期纳木错降水量 Fig.5 Precipitation in Nam Co during the sampling period in 2012 and 2013
图 6 纳木错T1、T2点及其入湖河流2012-2013年DOC及TN月平均浓度季节变化 Fig.6 Seasonal variations of DOC and TN concentrations at T1 and T2 sites of Nam Co and inflowing rivers during 2012-2013

湖泊营养盐来源主要有外部输入、湖泊内部有机质循环和底泥释放3个主要途径[37-38].河流在氮输送上扮演着非常重要的角色[10],在整个采样期,纳木错湖水和入湖河水的TN浓度拥有相同的变化趋势(图 7),表明外源输入补给,是影响湖泊TN浓度的因素之一[39],但是湖水TN浓度的变化范围非常小(0.28~0.31 mg/L), 外源输入并没有显著影响纳木错的TN浓度.从图 7可以看出,采样期纳木错TN浓度表现为先减少后增加的趋势,其中在8月份出现最低值,可能与季风期流域生产力增加加大了对无机氮的吸收固定作用.而非季风期出现高值可能是由于有机质的矿化分解及底泥营养盐的释放造成TN浓度的升高[16, 18].有研究表明,河水温度增高,水体微生物反硝化作用增强[16],这也可能是季风期纳木错入湖河流TN浓度降低的一个重要原因.

图 7 纳木错(a)及入湖河流(b)2012-2103年DOC、TN月平均浓度季节变化比较 Fig.7 Comparison of seasonal variations of DOC and TN concentrations in Nam Co(a) and inflowing rivers(b) during 2012-2013
4 结论与展望

1) 采样期内,纳木错21条河流DOC、TN平均浓度分别为0.763~1.537和0.179~0.387 mg/L.各河流DOC和TN浓度存在显著空间变异性,且季风期比非季风期差异性更为明显.从季节变化来看,21条河流DOC、TN平均浓度季节变化显著,DOC浓度在季风期高,非季风期低,而TN与DOC浓度表现出相反的季节变化趋势.

2) 采样期内,纳木错水体DOC浓度为2.42~8.08 mg/L,TN浓度为0.237~0.517 mg/L. T1、T2点位间DOC和TN水柱平均浓度无显著差异性,垂直剖面上,TN浓度分布较为均匀,而DOC浓度在季风期前和季风期的8月垂直分异明显.从季节上来看,TN浓度的季节差异不显著,而DOC浓度季节变化显著,季风期前的5月和季风期的8月为高值,冬季为最低值.

3) 河流DOC浓度受河流补给方式、流域内植物生产力和微生物分解作用的影响.湖泊DOC浓度季节变化主要受水文条件、水生植物和微生物活动的影响,河流DOC的输入也是影响湖泊DOC浓度的重要因素.湖泊TN浓度受河流TN输入的影响,但并不显著.

目前,针对纳木错流域水生生态系统的研究缺失,为更好地理解高寒湖泊的水生生态和水质状态、变化特征及其影响因素,同时为揭示纳木错流域水体的碳氮循环过程以及对气候条件的响应机制,未来需要进行各形态碳氮含量及碳氮稳定同位素的持续监测研究.

致谢: 感谢马庆峰、杨瑞敏、陈锋、林晓、王明达、陈占仓等参与了部分野外考察工作,高少鹏协助完成了分析测试工作,感谢许腾在数据分析和图表绘制方面的帮助!

5 参考文献

[1]
Guo W, Ye F, Lian ZL et al. Seasonal changes of organic carbon in the Pearl River estuary. Journal of Tropical Oceanography, 2016, 35(4): 40-50. [郭威, 叶丰, 连忠廉等. 珠江口水体有机碳的季节性变化. 热带海洋学报, 2016, 35(4): 40-50.]
[2]
Wang XJ, Fang CL, Yu ZT et al. Seansonal variations and sources of particulate and dissolved orgnic carbon in Lake Bosten, Xinjiang Province. J Lake Sci, 2014, 26(4): 552-558. [王秀君, 房传苓, 于志同等. 新疆博斯腾湖水体颗粒和溶解有机碳的季节变化及其来源初探. 湖泊科学, 2014, 26(4): 552-558. DOI:10.18307/2014.0409]
[3]
Xie SC, Chen JF, Wang FP et al. Mechanisms of carbon storage and the coupled carbon, nitrogenand sulfur cycles in reginonal seas in response to global change. Science China: Earth Sciences, 2017, 47(3): 378-382. [谢树成, 陈建芳, 王风平等. 海洋储碳机制及区域碳氮硫循环耦合对全球变化的响应. 中国科学: D辑:地球科学, 2017, 47(3): 378-382.]
[4]
Sobek S, Tranvik LJ, Prairie YT et al. Patterns and regulation of dissolved organic carbon: An analysis of 7, 500 widely distributed lakes. Limnology and Oceanography, 2007, 52(3): 1208-1219. DOI:10.4319/lo.2007.52.3.1208
[5]
Wei XG. Progress in the study of biogeochemistry of riverine organic matter. Ecology and Environment, 2007, 16(2): 1063-1067. [魏秀国. 河流有机质生物地球化学研究进展. 生态环境, 2007, 16(2): 1063-1067.]
[6]
Mann CJ, Wetzel RG. Dissolved organic carbon and its utilization in a riverine wetland ecosystem. Biogeochemistry, 1995, 31(2): 99-120. DOI:10.1007/BF00000941
[7]
Yang DT, Chen WM. The temporal and sptial distribution of dissolved orgnic carbon in lakes at the lower reach of Changjiang River. Environmental Pollution and Control, 2004, 26(4): 275-277, 323. [杨顶田, 陈伟民. 长江下游湖泊中可溶性有机碳的时空分布. 环境污染与防治, 2004, 26(4): 275-277, 323. DOI:10.3969/j.issn.1001-3865.2004.04.011]
[8]
Song K, Wen Z, Shang Y et al. Quantification of dissolved organic carbon (DOC) storage in lakes and reservoirs of mainland China. Journal of Environmental Management, 2018, 217(2018): 391-402. DOI:10.1016/j.jenvman.2018.03.121
[9]
Kalff J. Limnology: inland water ecosystems. Beijing: High Education Press, 2011: 274.
[10]
Peterson BJ, Wollheim WM, Mulholland PJ et al. Control of nitrogen export from watersheds by headwater streams. Science, 2001, 292(5514): 86-90. DOI:10.1126/science.1056874
[11]
Hood E, MCknight DM, Williams MW. Sources and chemical character of dissolved organic carbon across an alpine/subalpine ecotone, Green Lakes Valley, Colorado Front Range, United States. Water Resources Research, 2003, 39(7): 1-12. DOI:10.1029/2002WR001738
[12]
Ejarque E, Khan S, Steniczka G et al. Climate-induced hydrological variation controls the transformation of dissolved organic matter in a subalpine lake. Limnology and Oceanography, 2018, 63(3): 1355-1371. DOI:10.1002/lno.10777
[13]
Li W, Wu FC, Fu PQ et al. Profile characteristics and seasonal variation of dissolved organic matter in hongfeng Lake, Guizhou. Environmental Science, 2006, 27(10): 1979-1985. [黎文, 吴丰昌, 傅平青等. 贵州红枫湖水体溶解有机质的剖面特征和季节变化. 环境科学, 2006, 27(10): 1979-1985. DOI:10.3321/j.issn:0250-3301.2006.10.010]
[14]
Chow MF, Lai CC, Kuo HY et al. Long term trends and dynamics of dissolved organic carbon (DOC) in a subtropical reservoir basin. Water, 2017, 9(7): 545-558. DOI:10.3390/w9070545
[15]
Evans C, Monteith D, Cooper D. Long-term increases in surface water dissolved organic carbon: observations, possible causes and environmental impacts. Environmental Pollution, 2005, 137(1): 55-71. DOI:10.1016/j.envpol.2004.12.031
[16]
Li YF, Xia YQ, Li XB et al. Temporal and spatial variations of total nitrogen and total phosphorus in the typical reaches of Qinhuai River. Environmental Science, 2013, 34(1): 91-97. [李跃飞, 夏永秋, 李晓波等. 秦淮河典型河段总氮总磷时空变异特征. 环境科学, 2013, 34(1): 91-97.]
[17]
He YY, Jiangliu GY, Zhao JF. Temporal and spatial variations of total nitrogen and total phosphorus nutrients in the Bosten lake. Journal of Shihezi University: Natural Science, 2016, 34(2): 259-264. [何杨洋, 江浏光艳, 赵景峰. 博斯腾湖总氮总磷的时空分布. 石河子大学学报:自然科学版, 2016, 34(2): 259-264.]
[18]
Shu FY, Liu YP, Zhao Y et al. Spatio-temporal distribution of TN and TP in water and evaluation of eutophic state of Lake Nansi. Environmental Science, 2012, 33(11): 3748-3752. [舒凤月, 刘玉配, 赵颖等. 南四湖水体氮、磷营养盐时空分布特征及营养状态评价. 环境科学, 2012, 33(11): 3748-3752.]
[19]
Ma RH, Yang GS, Duan HT et al. China's lakes at present: Number, area and spatial distribution. Sci China: Earth Sci, 2011, 41(3): 394-401. [马荣华, 杨桂山, 段洪涛等. 中国湖泊的数量、面积与空间分布. 中国科学:地球科学, 2011, 41(3): 394-401.]
[20]
Mladenov N, Sommaruga R, Morales-baquero R et al. Dust inputs and bacteria influence dissolved organic matter in clear alpine lakes. Nature Communications, 2011, 405(2). DOI:10.1038/ncomms1411
[21]
Liu X, Yao T, Kang S et al. Bacterial community of the largest Oligosaline Lake, Namco on the Tibetan Plateau. Geomicrobiology Journal, 2010, 27(8): 669-682. DOI:10.1080/01490450903528000
[22]
Liu Y, Yao T, Zhu L et al. Bacterial diversity of freshwater alpine lake Puma Yumco on the Tibetan Plateau. Geomicrobiology Journal, 2009, 26(2): 131-145. DOI:10.1080/01490450802660201
[23]
Wu YH, Zhu LP, Ye QH et al. The response of lake-glacier area change to climate variations in Namco Basin, Central Tibetan Plateau, during the last three decades. Acta Geographica Sinica, 2007, 62(3): 301-311. [吴艳红, 朱立平, 叶庆华等. 纳木错流域近30年来湖泊-冰川变化对气候的响应. 地理学报, 2007, 62(3): 301-311. DOI:10.3321/j.issn:0375-5444.2007.03.007]
[24]
Qian WH, Ding T, Tang SQ. Some understangding of the seasonal march of Asian Monsoons. Journal of Tropical Meteorology, 2010, 26(1): 111-116. [钱维宏, 丁婷, 汤帅奇. 亚洲季风季节进程的若干认识. 热带气象学报, 2010, 26(1): 111-116.]
[25]
You QL, Kang SC, Li CL et al. Variation features of meteorological elements at Namco Station, Tibetan Plateau. Meteorological Monthly, 2007, 33(3): 54-60. [游庆龙, 康世昌, 李潮流等. 青藏高原纳木错气象要素变化特征. 气象, 2007, 33(3): 54-60.]
[26]
Zhu LP, Qiao BJ, Yang RM et al. New recognition of water storages and physicochemical property of the lakes on the Tibetan Plateau. Chinese Journal of Nature, 2017, 39(3): 166-172. [朱立平, 乔宝晋, 杨瑞敏等. 青藏高原湖泊水量与水质变化的新认知. 自然杂志, 2017, 39(3): 166-172. DOI:10.3969/j.issn.0253-9608.2017.03.002]
[27]
Wang J, Zhu L, Daut G et al. Investigation of bathymetry and water quality of Lake Nam Co, the largest lake on the central Tibetan Plateau, China. Limnology, 2009, 10(2): 149-158. DOI:10.1007/s10201-009-0266-8
[28]
Wang JB, Zhu LP, Wang Y et al. Spatial variability of recent sedimentation rate and variations in the past 60 years in Nam Co, Tibetan Plateau, China. Quaternary Sciences, 2011, 31(3): 535-543. [王君波, 朱立平, 汪勇等. 西藏纳木错现代沉积速率的空间分布特征及近60年来的变化研究. 第四纪研究, 2011, 31(3): 535-543. DOI:10.3969/j.issn.1001-7410.2011.03.17]
[29]
Keil A, Berking J, Mügler I et al. Hydrological and geomorphological basin and catchment characteristics of Lake Nam Co, South-Central Tibet. Quaternary International, 2010, 218(1/2): 118-130. DOI:10.1016/j.quaint.2009.02.022
[30]
Zhou S, Kang S, Chen F et al. Water balance observations reveal significant subsurface water seepage from Lake Nam Co, south-central Tibetan Plateau. Journal of Hydrology, 2013, 491: 89-99. DOI:10.1016/j.jhydrol.2013.03.030
[31]
Chen F, Cai QG, Sun LY. Estimation of meltwater runoff from glaciers and snow cover in Nam Co basin, Tibetan Plateau. Science of Soil and Water Conservation, 2016, 14(2): 127-136. [陈飞, 蔡强国, 孙莉英. 青藏高原纳木错流域冰雪融水径流量估算. 中国水土保持科学, 2016, 14(2): 127-136.]
[32]
Zhao BT, Shi YJ. Compared the measurement result of the total organic carbon in water by subtracion and direct method. Arid Environmental Monitoring, 2012, 26(3): 129-132. [赵博韬, 施奕佳. 差减法和直接法对水中总有机碳测定结果比较. 干旱环境监测, 2012, 26(3): 129-132. DOI:10.3969/j.issn.1007-1504.2012.03.001]
[33]
Lafrenière MJ, Sharp MJ. The concentration and fluorescence of dissolved organic carbon (DOC) in glacial and nonglacial catchments: Interpreting hydrological flow routing and DOC sources. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 2004, 36(2): 156-165. DOI:10.1657/1523-0430(2004)036%5B0156:TCAFOD%5D2.0.CO;2
[34]
Finlay J, Neff J, Zimov S et al. Snowmelt dominance of dissolved organic carbon in high-latitude watersheds: Implications for characterization and flux of river DOC. Geophysical Research Letters, 2006, 33(10): L10401. DOI:10.1029/2006GL025754
[35]
Qu B, Kang SC, Chen F et al. Lake ice and its effect in the Nam Co Basin, Tibetan Plateau. Progressus Inquisitines de Mutatione Climatis, 2012, 8(5): 18-24. [曲斌, 康世昌, 陈锋等. 2006-2011年西藏纳木错湖冰状况及其影响因素分析. 气候变化研究进展, 2012, 8(5): 18-24.]
[36]
Huang L, Wang JB, Zhu LP et al. Water temperature and characteristics of thermal stratification in Nam Co, Tibet. J Lake Sci, 2015, 27(4): 711-718. [黄磊, 王君波, 朱立平等. 纳木错水温变化及热力学分层特征初步研究. 湖泊科学, 2015, 27(4): 711-718. DOI:10.18307/2015.0420]
[37]
Zhang YY, Zhang HC, Chang FQ et al. Seasonal variation of water quality and its influencing factors in Lake Xingyun. Journal of Water Resources Research, 2017, 6(5): 512-521. [张云鹰, 张虎才, 常凤琴等. 星云湖季节性水质变化及影响因素. 水资源研究, 2017, 6(5): 512-521.]
[38]
Lin GE, Wang T, Lin QQ et al. Spatial pattern and temporal dynamics of limnological variables in Linxihe Reservoir, Guangdong. J Lake Sci, 2009, 21(3): 387-394. [林国恩, 望甜, 林秋奇等. 广东流溪河水库湖沼学变量的时空动态特征. 湖泊科学, 2009, 21(3): 387-394. DOI:10.18307/2009.0312]
[39]
Ni ZK, Wang SR, Zhao HC et al. The sources of organic carbon and nitrogen of suspended particulate matter in inflow river of Erhai Lake. Research of Environmental Sciences, 2013, 26(3): 287-293. [倪兆奎, 王圣瑞, 赵海超等. 洱海入湖河流水体悬浮颗粒物有机碳氮来源特征. 环境科学研究, 2013, 26(3): 287-293.]