2019, Vol. 31 
(2: 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 南京 210008)
(3: 中国科学院大学, 北京 100049)
(2: Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, P. R. China)
(3: University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P. R. China)
湖泊沉积物作为陆地上广泛分布的古气候记录载体，其沉积过程相对连续且稳定，在获取千年、百年以及十年时间尺度上的气候演化序列研究中发挥着重要作用[1-2].自1980s以来，我国便开始了第四纪湖泊沉积物记录的系统研究，取得了丰硕的成果，为重建过去气候环境演化历史提供了丰富的资料[3-5].
在过去环境变化过程的重建当中，从湖泊沉积物中提取的不同气候代用指标均具有重要指示意义，如粒度、磁化率、有机质含量、元素组成、矿物组成以及烧失量等，得到广泛应用[4-5].例如，沉积物粒度组分的变化一定程度上可以反映沉积环境及搬运动力条件的强弱，进而揭示相应的水动力变化[6]、风力搬运过程变化[7]以及其他因素对沉积过程的影响(如冰川的进退[8]).磁化率的高低能够反映湖泊沉积物中磁性矿物组成及变化情况，进而揭示相对应的流域内侵蚀、风化作用的强弱，以及背后的潜在影响因素(如人类活动[9]).沉积物中有机碳氮含量能够反映湖泊水体以及流域内生产力变化，而有机碳氮比值变化可进一步判断沉积物中有机质来源，并指示气候环境变化在其中的影响[10].然而，湖泊沉积物中的许多指标具有多解性，同一指标在不同情况下所反映的环境变化信息存在不一致性甚至是矛盾的.例如，沉积物中总有机碳含量(TOC)所指示的湖泊初级生产力变化可能主要受温度[11]、降水[12]或两者共同影响，如泸沽湖[13]；除此之外，湖泊水位、水深等因素同样可以在一定程度上影响沉积物中有机碳含量变化[14-15].沉积物粒度变粗可能是由于湖泊水位下降、面积收缩导致采样点位置更靠近湖滨，水动力条件增强所造成，反映水位较低的相对干旱气候环境[16]；另一方面，沉积物中粗颗粒组分含量增加也可以解释为流域内水动力条件加强，指示降水量较大的相对湿润气候[17].因此，为了更准确地利用这些指标进行气候变化重建，开展现代湖泊沉积过程的系统研究，深刻理解沉积物中各指标对现代气候变化因素的响应过程尤为重要.
随着过去气候变化研究的广泛开展，现代沉积过程和沉积学指标的环境响应机制研究逐步得到研究者的关注，如巴丹吉林沙漠中的诸多湖泊[14-15]、星云湖[18]、固城湖[19]以及鄱阳湖[20]等，然而这其中部分研究多以我国东部地区湖泊为研究对象，受人类活动影响严重，其现代沉积过程多受到干扰.相比之下，青藏高原地区受人类活动影响较少，且由于海拔高、积雪面积大等特殊的下垫面性质，在亚洲夏季风的影响下对气候变化非常敏感，高原上广泛分布的湖泊成为研究气候变化过程的理想选择[21-23].因此，对该地区湖泊现代沉积过程的研究可以有效地揭示不同指标对现代气候变化的响应过程.
为了深入理解湖泊沉积物各指标对环境变化的响应过程，探讨气候代用指标的环境指示意义，本文选择青藏高原东南部的湖泊巴松措作为研究对象.已有研究结果表明，巴松措沉积速率可达0.5 cm/a[24]，为开展高分辨率的现代沉积过程研究提供了理想材料.因此，我们拟通过对巴松措沉积物捕获器中收集的现代沉积物以及沉积物短岩芯样品进行粒度、磁化率、有机质含量等实验分析，结合巴松措所在地区的现代器测气象资料，探讨巴松措现代沉积过程以及各沉积学指标对气候的响应机制.
1 研究区域概况巴松措(30°0′1″~30°2′53″N, 93°53′37″~94°1′48″E)位于青藏高原东南部，处于念青唐古拉山与喜马拉雅山交汇处，湖面海拔约3480 m a.s.l.(图 1a).湖水矿化度为0.12 g/L，最大深度约为120 m，湖水总面积26 km2，流域面积约为1290 km2(图 1b).巴松措湖泊呈狭长的条状，两侧陡坡中间平缓，分为东、西两个湖盆，是以冰川补给为主的开放性淡水湖(图 1c).巴松措所在的林芝地区属于典型的高原气候，根据位于巴松措东南65 km处林芝气象站1960年以来记录显示，该地区7月和1月平均气温分别约为15.9℃和0.9℃，年均降水量在570 mm左右，且受印度夏季风影响，降水主要集中在每年的4-10月[24].流域内植被分布呈现出明显的垂直地带性，自下而上依次为云冷杉针叶林(急尖长苞冷杉林Abies georgei var. smithii forest、林芝云杉林Picea likiangensis var. lintziensis forest)，亚高山常绿针叶灌丛(香柏、高山柏、滇藏方枝柏灌丛Sabina pingii var. wilsonii, S. squamata, S. wallichiana scrub)混高寒草甸(小蒿草高寒草甸Kobresia pygmaea alpine meadow)，以及高山稀疏植被(水母雪莲、风毛菊稀疏植被Saussurea medusa, Saussurea spp. Sparse vegetation)[25].
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图 1 青藏高原及其附近地区冬季风场图及西藏地区部分气象站点分布[26](a)，巴松措区域位置及其流域分布(b)及湖泊等深线图(c) Fig.1 Winter wind field of the Tibet Plateau and its vicinity and the locations of meteorological stations in Tibet[26](a), the location and the watershed of Lake Basomtso basin (b) and bathymetry contour (c) |
于2016年5月，利用重力采样器在巴松措西部湖盆采样点BSCW(30°01′N, 93°56′E)采集到长度为44.5 cm的沉积物岩芯BSCW-1(图 1c).岩芯运回实验室后，按0.5 cm间隔分样，共分得89份样品.同时，在采样点(图 1c)附近放置了自制沉积物捕获器用以收集湖泊现代沉积物.捕获器由一系列绑定在绳子上的50 ml离心管组成，间隔2 m，绳子底端被重物固定于水底，绳子顶端接近水面处绑有若干浮球保证其直立于水中.两组捕获器分别于2016年5月和11月放置并于2016年11月和2017年5月回收，用以收集夏季和冬季的现代沉积物样品.
2.2 年代测试冷冻干燥后的BSCW-1样品，以1 cm间隔进行210Pb和137Cs放射性比活度测量，该测试在中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室，利用ORTEC GWL井型高纯锗(HPGe)γ能谱仪完成.钻孔年代学的建立采用210Pb复合模式，根据210Pb比活度沉积之后开始衰减并随沉积年龄增长而降低的规律建立CRS模式年底序列，所得结果再利用137Cs测年时标(1954年出现，1963年达到峰值)进行校正，建立钻孔年代序列[27].
2.3 沉积学指标分析对岩芯样品和捕获器收集的现代样品进行粒度分析.过程如下：取0.5 g左右样品置于烧杯中，加入10 ml浓度为10 %的过氧化氢(H2O2)溶液以去除样品中的有机质，通过水浴加热加速反应；反应完毕后加入10 ml 10 %的稀盐酸(HCl)溶液以去除样品中的碳酸盐，待反应完毕后将样品洗至中性；加入10 ml 10 %的六偏磷酸钠[(NaPO3)6]溶液作分散剂，并进行超声波震荡15~20 min，随后利用Malvern Mastersizer 3000激光粒度仪进行测量.为了进一步获取粒度变化信息，揭示其沉积过程，对测量后的粒径分布结果进行端元组分分析(EMMA，End-Member Modelling Algorithm).端元组分分析是一种基于主成分分析、因子旋转和非负最小二乘法等统计学分析方法的分析模式，能够将粒度分布结果拆分成若干具有地学意义的端元，以揭示其搬运及沉积过程，在湖泊沉积物研究中得到广泛应用[7].端元组分分析在R 3.4.4程序中利用EMMAgeo程序包完成[28].
岩芯磁化率测量以0.5 cm为间距取样，并装入边长为1.5 cm的立方体样品盒中，称重后利用Bartington MS2磁化率仪，使用SI模式对样品进行高频和低频磁化率的测量，同一样品进行3次测量，求得最后平均值.
总有机碳(TOC)、总氮(TN)含量的测量以岩芯样品为分析对象.利用10 %的HCl溶液除去样品中的碳酸盐，用蒸馏水清洗至中性后冷冻干燥并研磨.样品测试在中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室利用CE440型元素分析仪完成.
3 结果 3.1 测年结果沉积物岩芯的210Pbex比活度随深度增加呈现出明显的指数递减规律，比活度最大值375 Bq/kg出现于近岩芯表层处样品，此深度之下随深度增加其比活度在波动中递减(图 2a).另一方面，样品中137Cs比活度呈现出明显的单峰模式，表层附近的比活度低于20 Bq/kg，之后随深度增加而逐渐增大，于15.5 cm深度位置达到最大值72 Bq/kg，之后其比活度随深度增加而骤降，并最终在20.5 cm深度以下消失(图 2b). 137Cs作为一种人工放射性核素，主要来源于大气核试验及核事故，通过大气扩散沉降至地表，由于其分布广泛及易于测量，在现代湖泊沉积过程研究的年代序列建立中得到广泛应用[29-30].研究表明137Cs最早是于1954年随着核试验的进行开始散落，并在1963年左右因全球大气核试验进入最集中时期而达到最大散落量[30].因此，根据137Cs比活度结果确定开始出现比活度的20.5 cm深度对应的年代为1954年，达到最大蓄积峰的15.5 cm深度对应年代为1963年. 137Cs比活度确定的1954年、1963年时标与210Pbex比活度恒定补给速率(CRS)模式建立的年代序列(图 2c)呈现出较好的一致性，表明钻孔顶部30 cm岩芯沉积过程较为稳定.我们还利用137Cs时标对210Pbex的CRS年代序列进行矫正，建立了钻孔顶部30 cm沉积物年代模式.并且通过对比发现，矫正后的年代序列与利用巴松措沉积物岩芯纹层建立的年代序列[24]结果具有较好的一致性.钻孔沉积速率整体比较平稳，岩芯顶部沉积速率略低于15.5 cm以下部分.
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图 2 巴松措沉积物岩芯样品210Pbex(a)、137Cs(b)比活度随深度变化及CRS模式年代序列(c) Fig.2 The relationship between the radioactivity detection results of 210Pbex (a) and 137Cs (b), the age-depth relationship based on CRS model (c)of the core sediment in Lake Basomtso |
巴松措沉积物岩芯中样品各粒级组分含量随时间的变化如图 3所示，样品整体上以粒径小于4 μm的黏土和粒径在4~16 μm之间的细粉砂为主，各占40 %左右.沉积物岩芯样品中粗颗粒砂组分(>64 μm)含量极低，在0.5 %左右波动变化.
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图 3 巴松措沉积物岩芯样品各粒级百分比含量 Fig.3 Variations of grain size compositions of the core sediment in Lake Basomtso |
捕获器中收集的夏季和冬季现代沉积物粒度组成(图 4)与岩芯中样品结果相似，同样以黏土和细粉砂为主，各占沉积物的40 %左右.另一方面，巴松措现代沉积物呈现出较为明显的季节性变化，细粉砂(4~16 μm组分)在夏季沉积物中含量明显高于冬季；而颗粒较粗的中粉砂(16~32 μm组分)、粗粉砂(32~64 μm组分)和砂(>64 μm组分)在冬季沉积物中的含量均高于夏季，尤其是粒径大于64 μm的砂组分，几乎只有在冬季的沉积物中被收集到.
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图 4 巴松措沉积物捕获器中样品的粒度分析结果 Fig.4 Grain size compositions of modern trap sediments in Lake Basomtso |
巴松措岩芯和捕获器中沉积物样品的粒度端元组分分析结果表明，当端元数为3的时候可以解释81 %的粒度组成变化(图 5a)，考虑到端元数的选择需要能够解释尽可能多的组分和尽量少的端元数[31]，因此选取端元个数为3进行分析(图 5b).在获取到的3个端元组分中，EM1组分粒径分布呈现双峰模式，分别在0.8 μm和11 μm处出现峰值. EM2组分以细颗粒物质为主，集中分布在0.2~10 μm之间，并分别在0.7 μm和3 μm左右出现峰值，仅有小部分颗粒分布于粒径10~200 μm之间. EM3组分呈现明显的单峰模式，在0.4~100 μm之间呈正态分布，并在5 μm左右出现最大值.各端元组分在样品中的分布也存在明显差异(图 5c)，EM1组分主要出现在岩芯和现代冬季沉积物中，其组成在20 % ~60 %间波动；EM2组分仅在捕获器中收集的现代沉积物中出现，冬季沉积物中组成(60 % ~80 %)明显高于夏季沉积物(20 % ~40 %)，并且呈现出随湖水深度降低而增加的趋势；EM3组分则出现在岩芯和现代夏季沉积物中，其组成多数均在50 %以上甚至可达80 %，冬季现代沉积物中含量极低.
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图 5 端元数与可解释的粒度组成变化间的关系(a)、基于巴松措沉积物岩芯和捕获器粒度数据的端元组分分析结果(b)以及各组分在样品中的分布情况(c) Fig.5 The relationship between the number of members and the explained variation of grain size compositions (a), the result of EMMA based on the grain size of the core and the sediment traps in Lake Basomtso(b) and the distribution of each member (c) |
巴松措沉积物样品高低频磁化率呈现同步变化趋势，数值介于18×10-8~22 ×10-8 m3/kg之间(图 6d).样品磁化率数值整体偏低，1950-1970年间呈明显上升趋势，幅度较大，1970-1990年期间磁化率整体偏高且波动幅度较小，1990-2000年间磁化率呈明显的下降趋势，自2000年以来波动幅度逐渐增大.
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图 6 巴松措沉积物总有机碳(a)、总氮(b)、碳氮比(c)以及高频(d)、低频(e)磁化率结果 Fig.6 Results of total organic carbon content (a), total nitrogen content (b), carbon-nitrogen ratio (c), and high-frequency(d)/low-frequency(e) magnetic susceptibilities in the sediment of Lake Basomtso |
巴松措沉积物中TOC含量变化介于0.6 % ~1.1 %之间，最小值为1950年的0.64 %，在2015年达到最大值1.08 % (图 6a)；总氮含量(TN)变化介于0.03 % ~0.06 %之间，同样在1950年出现最小值0.03 %，最大值0.06 %出现在2013年(图 6b).沉积物岩芯中总有机碳、氮含量整体变化趋势具有较好的一致性，自1950年以来均呈现逐渐上升的趋势.另一方面，样品C/N比值在15~22之间波动变化，并且在过去60年呈明显降低趋势(图 6c).
4 讨论 4.1 沉积物粒度组成及其气候环境意义沉积物颗粒的大小称为粒度，是判断搬运方式、沉积物来源以及反映动力条件等信息的重要指标，对沉积学的研究具有十分重要的意义，因此在恢复过去气候变化历史的研究中被广泛应用[32].近年来的研究当中，藏南沉措沉积物粒度揭示了其所在地区过去1400年间的干湿演变[33]，苏干湖粒度分布特征能够指示其沉积物来源[34]，达里湖沉积物粒度分布特征揭示了全新世期间湖水水位变化[35].粒度分布是对沉积物的搬运方式、动力条件以及沉积环境等影响因素的综合反映[36].研究表明，水动力条件较强时，沉积物颗粒较粗，反之水动力条件越弱沉积物颗粒越小[37].由于粒度组成受搬运方式、沉积环境动力条件等多因素综合影响，具有多解性，需要结合其他指标进行气候重建.由于端元组分分析具有普适性、建模算法灵活等特点，能够在不同沉积环境应用[7]，因此其在利用粒度恢复气候的研究中逐渐受到越来越多学者的重视.例如：库赛湖[38]、查干淖尔[39]以及柴达木盆地河相沉积物[40]粒度的端元组分分析结果有效地解释了沉积物各组分的来源、搬运方式以及环境变化等信息.
从端元组分分析结果来看，巴松措沉积物中EM1组分主要在岩芯和冬季现代沉积物中出现较多，而夏季现代沉积物中很少出现(图 5c)，该组分的粒径分布主要集中在3~200 μm之间的主峰，峰值大约在10~20 μm左右(图 5b). Maarten等[41]对晚第四纪黄土高原风成沉积物粒度的研究，也出现了类似峰值的端元组分，其分布范围在100 μm以内，峰值同样在10 μm以上接近20 μm处，并指出该组分是来自远处细粒风成沉积物产生的分选性较好的持续悬浮粉尘.另外，青藏高原的冬给措那湖泊沉积物的端元组分分析结果中同样发现峰值位于φ=6(10~20 μm)的细颗粒组分，该组分一般是通过风力搬运自湖泊周围地区的风成沉积物[7].因此，可以推断巴松措沉积物中EM1组分可能是悬浮在空中并由风力搬运而来的物质；另外，考虑到巴松措位于青藏高原东南部，并且EM1输入主要集中在冬季，因此EM1组分有可能是由冬季风带来的高原内部戈壁、荒漠上空的粉尘.同时还发现，沉积物中EM1组分含量的变化(图 7a)与林芝气象站记录的1954-2016年间的平均风速变化趋势(图 7b)具有很好的一致性，可以进一步确认EM1组分是由风力搬运而来的成分.此外，青藏高原地区现代风场图表明林芝地区冬季主要受源至高原南部的气流控制，且平均风速的年际变化与高原南部站点一致(图 1).因此，我们认为EM1组分是在冬季由风力搬运自青藏高原南部和西南部戈壁、荒漠上空的粉尘.
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图 7 各沉积学指标测量结果与林芝气象站器测气象数据对比 Fig.7 Comparison of sedimentary proxies with meteorological data from Nyingchi Station |
EM2组分为3个组分中颗粒最细的一个，主峰峰值位于2~3 μm左右，成分主要是黏土(图 5b).并且EM2组分仅在捕获器中出现，具有随深度增大含量减少的特征(图 5c).根据殷志强等[42]对安固里淖等多处湖泊、河流沉积物粒度的研究，湖泊沉积物粒度主要分为0~1、2~10、10~70、70~150、150~700和＞700 μm共6个组分，且其中前4个组分均为悬浮组分，与巴松措沉积物中EM2组分粒径范围一致.除此之外，王艳杰等[43]在对广州流溪河水库沉积物的端元组分分析中，同样出现了峰值位于φ=8.5左右(≈3 μm)的细颗粒组分，而该组分被指出是悬浮在水中的细颗粒物质.因此，仅在捕获器样品中出现的EM2组分，其主要是来自于悬浮于水中未沉积到湖底的悬浮物.
EM3组分几乎仅出现在岩芯和夏季的现代沉积物中，在冬季几乎没有收集到EM3组分，EM3粒径分布的峰值位于6 μm左右，且呈现出近似标准的正态分布，分选性较好，指示EM3组分可能经过了长途的搬运(图 5b).在李久乐[44]对枪勇措冰前湖沉积物的粒度研究中，冰碛细粒物的第一个主峰分布范围在30 μm以下，峰值位于6~7 μm左右，与该组分类似.而且由于巴松措为冰川补给，因此EM3组分其物质来源可能是冰川融化带来的碎屑，而这些碎屑物质的搬运方式则是河流搬运，我们认为EM3是通过径流带入湖泊的颗粒组分.但由于其输入量受到径流量控制，而径流量又分别受到降水与冰雪融水的影响，导致EM3组分变化对气候因素的响应过程更为复杂.
综上所述，巴松措沉积物粒度组成一定程度上可反映湖泊中不同组分的搬运方式和来源：EM1组分主要是由风力搬运自青藏高原南部、西南部大气上空的悬浮颗粒；EM3则主要是由夏季冰雪融水以及降水等因素综合影响下的径流搬运而来的冰川碎屑物质；另外，颗粒最细的EM2组分未出现在岩芯的沉积物中，主要是来自湖水中悬浮的细颗粒物质.
4.2 磁化率及降水变化磁化率指物质在磁场中被磁化的程度，是用于恢复气候的重要指标之一，并且磁化率的测量简单，快捷，经济且不具有破坏性，因此在恢复气候的研究中也被广泛应用[45].如呼伦湖湖泊沉积物记录的磁化率变化情况，可以揭示湖面的变化历史，进而反映其所在地区的干湿变化情况[46].湖泊沉积物当中的磁性来自其中的磁性矿物，而天然湖泊中的磁性矿物主要是由其流域内的侵蚀作用产生，并通过径流搬运进入到湖泊当中，因此，降水量会同时通过侵蚀速率和地表径流的搬运能力两方面来影响磁化率的变化[47-49].当磁化率较高时，流域内侵蚀以及径流的搬运能力较强，反映较为暖湿的环境；反之，磁化率较低时表明流域内侵蚀搬运能力较弱，反映较干冷的环境.与其他天然湖泊一样，巴松措湖泊沉积物中磁性矿物产生自流域内的侵蚀作用，由地表径流输入到湖中，而侵蚀速率以及磁性矿物的输入量又与降水量密切相关.研究表明，西藏地区以自然侵蚀为主，其中水力侵蚀强度地区差异较大，强度自巴松措所在的藏东南地区向西北递减[50-51]，降水是地表侵蚀的主要影响因素之一[52].因此认为巴松措湖泊沉积物中磁性矿物含量的变化主要反映其流域内降水量的变化.通过对比发现，巴松措湖泊沉积物磁化率的变化趋势(图 7c)与林芝气象站记录的降水量(图 7d)呈现出较好的同步性.因此我们可以进一步确定，巴松措湖泊沉积物中磁化率的波动，是对该地区降水量变化的反映.
4.3 总有机碳、氮含量沉积物中的TOC是用于描述沉积物中有机质丰度的最基本参数，既可以反映沉积物中有机物含量的多少，又能反映沉积环境对有机物保存能力的强弱.而有机质的生成又与温度、湿度等环境因素相关，因此TOC可以作为重要的环境指标，应用于气候重建的研究中[53-56].
沉积物中的碳氮比(C/N)则是指沉积物中TOC与TN含量的比值，是用于判断沉积物来源的重要指标之一[53].湖泊中有机碳和氮的来源主要有湖泊自身生产者和外力搬运的陆源碎屑两种，由于水生植物蛋白质含量较纤维含量偏高，因此湖泊自生有机质C/N比值较低；而陆源植物则相反，有机质C/N比值偏高[10].因此，沉积物TOC与TN的含量以及比值，可以反映湖泊自身生产力大小以及沉积物来源[54].如，鄱阳湖表层沉积物的C/N比值揭示了有机碳来自陆生或水生植物[55].巴松措湖泊沉积物的C/N比值波动介于15~20之间，多在20以下，所以可以判断出巴松措湖泊沉积物中有机质同时包括湖泊内的水生生产者以及流域内的陆源生产者.另外，巴松措沉积物中C/N比值呈现出明显的降低趋势，表明湖泊内源有机质所占比例逐步增加(图 6c).
湖泊沉积物中有机碳含量的变化可以敏感的记录历史时期气候变化特征，尤其是对于高寒地区湖泊，温度变化很大程度上影响着湖泊和流域内初级生产力的变化.例如，在对达布逊湖北雅丹剖面[56]、小喀湖[57]、青海湖[58]以及安固里淖[59]等沉积物的研究中，TOC被用来恢复了过去几百甚至上千年的温度变化.近年来，巴松措湖泊沉积物中的TOC和TN含量逐渐增高，结合近年C/N比值逐渐降低的情况来看，巴松措湖泊自身初级生产力在逐渐提高.另外由于巴松措水体面积较大，湖水较深，最深处超过120 m，水位的年际变化以及湖泊面积变化对TOC含量的影响相对有限.因此我们认为巴松措湖泊沉积物的TOC含量变化主要受区域温度的影响.同时发现巴松措湖泊沉积物中TOC、TN含量变化(图 7e, f)与林芝气象站记录的此地区平均温度的波动(图 7g)具有较好的一致性，相关系数均为0.705且通过显著性检验(P < 0.001).因此，我们认为巴松措沉积物中TOC、TN含量的变化以及湖泊的初级生产力主要受该地区温度的影响.
5 结论通过对巴松措湖泊沉积物岩芯和现代沉积物进行粒度、磁化率、有机质含量等测试，综合实验数据进行分析，并将各项指标的实验数据与巴松措所在地区的气象数据进行对比，得到以下主要结论：
1) 巴松措沉积物粒度组成可以有效地指示沉积物来源及其搬运过程，端元组分分析中的EM1组分指示由风力搬运自青藏高原南部和西南部上空悬浮于大气中的颗粒，仅出现在捕获器收集到的现代沉积物中的EM2组分主要是湖水中的悬浮颗粒，EM3组分是由径流带来的冰川碎屑物质，而其含量变化是受温度(冰雪融水)与降水综合影响的结果.
2) 巴松措湖泊沉积物岩芯磁化率变化可以反映流域内侵蚀速率及搬运过程的变化，指示流域对降水响应结果.
3) 湖泊沉积物中有机质含量(TOC、TN)近年来呈现出明显的上升趋势，且湖泊内源有机质成分明显增加，其变化主要是对林芝地区温度变化尤其是近年来全球变暖过程的反映.由此可见，巴松措现代沉积物指标可以有效地指示该地区气候演化历史，利用该湖泊沉积物可以获取更长时间尺度区域气候演化记录.
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